两年坚持带来的小收获 — “北京杰出青年设计人才”

我认为设计领域在今天出现了前所未有的变革机会。对于这个变革的判断,我们在过去的两年时间里,学习,摸索,实践,从一个门外汉一步步走过来并在特定的AI设计领域发展出自己的长手指,在今年7月,我凭借部分现有成果,入选北京市杰出青年,获得青年设计人才项目基金,这使得我们对行业变革的判断又多了一份信心支撑。

提到时代变革,我们看到不同领域间巨大的差异,自然科学领域,在2000年前,日行千里可能是是人对于速度想象的极限,而2000年后的今天,也正是最近的新闻,一个商业公司,凭借机器可以把人类送上太空,变化翻天覆地。反观文学艺术设计领域,在2000年前,孔子的文章,春秋战国时期的绘画(人物御龙图)代表了当时创造力的顶级水品,2000年后的今天,机器依然写不出“学而时习之,不亦悦乎”的诗句,无法创造性的构思和设计图画。2000年过去了以往如初,没什么变化。

是什么造成在不同领域,机器的表现有如此大的不同?大多数人给出的原因是:灵感,直觉,想象力,是人独有的,是科学技术不能替代的。我认为在过去2000年这被验证是对的,但在当今即将发生变化。就如同以前谈论围棋,棋手的直觉,灵感,棋魂,等等,这些词汇在设计中也很常见,使人们对待独有智慧和创造力的美好描绘。但alphago、alphazero之后,大家已经很少这样形容棋手的技巧了,因为围棋界的灵感直觉想象力已经被机器超越了。再看设计,我认为设计行业比围棋要难,但随着AI海平面的上升,最终设计创造力这个最高峰,也有被淹没的可能。那淹没了是不是机会没了?我的理解相反,看到趋势,抓住机遇,变革即是机会。

在当今,我认为人工智能生成设计的应用趋势正在显现,一个方向是大规模个性化第二个是新兴社会化媒体传营销

大规模个性化: 在互联网开始发展的很长一段时间里,大家对个性化的奢求不高,正如同在计划经济时期大家吃大锅饭一样,虽然没什么个性化,但毕竟能吃饱就不错了,这个时期很少人会想开小灶。时代在发展,数据和计算力在爆发,人们越发不满足与别人看一样的新闻,打开千篇一律的博客。越来越多接触到个性化的信息,以至在今天我们每个人打开同样的购物app,看到的信息已经完全不同了,这些不同部分满足了个性化需求同时更多的是服务于商业公司的利益。而随着数据计算力的爆发增长,这个趋势必然加剧。 人们不满足吃同样的饭,穿同样的衣服,那么再进一步,也不会满足用同样的手机,开同样的车子,打开一个APP色彩形式布局都一样同样不符合个性化趋势,而当前这些需求不能满足的瓶颈依然是生产力的不足,当前我们没有那么多设计师和工人给每一个人量身定做。对于设计领域,我认为这些限制将会被打破。用人工智能生成设计,我们有机会实现行业的变革,这正是我们所说的行业机遇。

新兴社会化媒体营销。最近看到很多有意思的爆款营销事件。 比如snapchat前一段发布了它的“男女变性滤镜”,这是一个和人工智能图像相关的功能,一夜之间爆红网络,更重要的是,snapchat公司股价随即提升 9%。AI图形图像技术的商业价值毋庸置疑。对于国内的人来说,更熟悉的可能是前两年的微信朋友圈的“最美军装照”,凭借AI的图形图像处理和营销策略。短时间获得了10亿PV。我不懂营销行业,但不需要了解这个行业也知道10亿PV能造就什么样的广告价值。而对于一个设计师而言,我认为把一个头像处理到一张军装上,这本来是一个设计工作。所以我们需要认识到AI+设计这个领域正在发生的变革,如果我们能站在这个变革风口浪尖上,必然会创造更大的价值。

基于以上的判断,我们便开始了从0到1的探索和尝试。从做出判断到有初步成果,过程曲折——掌握AI基础,理解挑选算法,设计数据抽象,制作数据集,数据增强,开展训练,测试结果,算法调优,失败重选算法。 如此往复,关于我们对如何结合设计与人工制的历程,详见前一篇7000字长文(演讲实录)。我们最希望的就是,和我们一同参与到推动变革的过程中,正如我在对外宣讲中说到的愿景“把握时代机遇,赋能设计产业”